Exemple de régression logistique en Python

Dans ce guide, je vais vous montrer un exemple de régression logistique en Python.

En général, une régression logistique binaire décrit la relation entre la dépendance binaire variable et une ou plusieurs variable (s) indépendante (s).

Le binaire dépendant variable a deux résultats possibles:

  • «1» pour vrai / succès; ou
  • "0" pour faux / échec

Voyons maintenant comment appliquer la régression logistique en Python en utilisant un exemple pratique.

Étapes pour appliquer la régression logistique en Python

Étape 1: Recueillez vos données

Pour commencer par un exemple simple, disons que votre objectif est de créer un modèle de régression logistique en Python afin de déterminer si les candidats seront admis dans une université prestigieuse.

Ici, il y a deux résultats possibles: Admis (représenté par la valeur de «1») vs. Rejeté (représenté par la valeur de «0»).

Vous pouvez ensuite créer une régression logistique en Python, où:

  • La variable dépendante indique si une personne est admise; et
  • Les 3 variables indépendantes sont le score GMAT, le GPA et le nombre d'années d'expérience professionnelle.

Voici à quoi ressemblerait le jeu de données:

Les premier et quatrième candidats ne devraient pas être admis, alors que les autres candidats devraient l'être.

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